高分二号全色-多光谱影像融合方法对比研究

摘要：

基于高分二号卫星影像,选取GS变换、自适应GS变换、主成分分析、NND融合算法、UNB融合算法、SRM算法6种主流的融合方法进行融合试验,采用目视判读和定量评价的方法对融合结果进行直接评价,通过分类精度对融合结果进行间接评价,探究适用于高分二号卫星影像的融合方法.结果表明:研究区覆盖的地物类型不同,各融合方法的效果也不同.对于水体和绿色植被区域,GSA、GS和PCA方法的光谱保真性和细节增强能力较好,这3种方法适用于目视解译;从地物分类的角度来说,SRM方法的分类精度最高,适合用于地物分类方面的应用;UNB融合方法效果适中,可用作高分二号卫星影像融合的替补方法;而NND方法会出现轻微光谱失真现象,且其分类精度偏低,在实际应用中则不建议采用.

关键词：高分二号、影像融合、质量评价、分类

所属期刊栏目：38

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金项目41571372

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：103-110