基于纹理模型的檀香咖啡豹蠹蛾虫害图像诊断方法研究

摘要：

基于纹理特征模型的檀香咖啡豹蠹蛾图像诊断方法,根据健康图像和虫害图像在纹理方面表现出的差异,提出海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾虫害"多纹理特征"的确定方法.针对每种图像类型,使用提取出的4维多纹理特征,组合得到6种数学模型,并对其进行评估.结果表明:模型1 (自变量为熵值均值-相关性均值,因变量为熵值均值-能量均值) 的模型精度与分类精度均为最佳,并且总体分类精度达到91.25%.与逐步聚类算法和K-means聚类算法、Logistic模型二分类法相比,该方法在保证分类精度的前提下减小了计算量,并为之后纹理图像分类提供了参考依据.

关键词：纹理特征、檀香、图像诊断、图像建模、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：38

分类号：S763.3(森林保护学)

资助基金：中央级科研院所基本科研业务费专项CAFYBB2014MA006

在线出版日期：2018-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：117-125