基于Hyperion数据的香格里拉森林郁闭度遥感估测研究

摘要：

基于Hyperion高光谱数据,采用2种方法进行波段选取,将选择的波段数据进行特征提取变量,采用偏最小二乘法分别对2种方法选择的特征变量建立香格里拉主要树种郁闭度遥感估测模型,并进行精度检验评价.结果表明:基于实测样地郁闭度差异特征分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.837、 估测精度为82.09%,基于遥感影像进行分段主成分分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.764、 估测精度为78.4%,基于样地数据郁闭度变化敏感性分析模型优于基于Hyperion影像的分段主成分分析模型;分段主成分分析法所选出的特征波段虽然包含了较多的波段信息,但是很多为连续波段或者波长较近的波段,波段之间的相关性较高,导致建模精度不如预期.

关键词：Hyperion数据、二类调查、森林郁闭度、主成分分析法、偏最小二乘法、香格里拉

所属期刊栏目：37

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31260156 资助;云南省林学一流学科建设项目51600625 资助;西南林业大学林学一级学科研究生创新基金;西南林业大学科技创新基金项目 C15086 资助

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：159-164