基于数量化回归模型的秃杉优树选择

摘要：

对秃杉分布区13个县(市)的纯林、混交林、散生木、孤立木进行调查,选出236株作为初选优树,并观测这些候选优树的立地因子、生长性状等指标.经相关性分析,选择单株材积作为优树复选的主要指标.采用数量化回归的方法,建立经度、纬度、海拔、坡度、黑土层厚度、树龄6个数量因子和坡向、坡位、坡形、基岩、土壤类型、起源、立木类型7个定性因子与秃杉单株材积的回归方程,其复相关系数为0.799.秃杉单株材积实测值与理论值的差值(Ii)代表基因型值,其频率分布成正态分布.以Ii与差值平均值I±标准差δ相比较作为划分优树等级的依据,秃杉以候选优树70％的入选率统计.差值Ii≥I+0.3δ,即Ii≥1.6446为Ⅰ级优树;I+0.3δ＞ Ii＞I-0.3δ,即1.6446＞Ii＞-1.6446为Ⅱ级优树;Ii≤I-0.3δ,即Ii≤-1.6446为Ⅲ级优树(一般林木),Ⅲ级优树淘汰不选.用此标准对秃杉236株野外初选优树进行复选,Ⅰ级优树54株,占候选优树的22.88％;Ⅱ级优树114株,占候选优树的48.31％;Ⅰ、Ⅱ级优树预估遗传增益达20.82％.

关键词：秃杉、优树、选择指标、多元数量化模型、材积

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分类号：S722.33(造林学、林木育种及造林技术)

资助基金：林业公益性行业科研专项201104053;云南省科技创新强省项目2015AB007

在线出版日期：2017-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46