基于随机森林算法的凉水自然保护区蓄积量反演研究

摘要：

以黑龙江凉水自然保护区为研究对象,采用GF-1卫星遥感影像为数据源,提取遥感影像在不同窗口大小下的纹理特征信息,与遥感影像自身的光谱信息相结合；利用随机森林算法,结合地面蓄积量采样点数据,建立凉水自然保护区蓄积量反演模型。结果表明：只基于卫星光谱的反演模型的相关系数为0.59,基于卫星光谱与纹理特征的蓄积量反演模型的相关系数为0.65；当窗口大小为3×3时,森林蓄积量反演效果最好。研究表明,基于卫星光谱信息和纹理特征信息,利用随机森林算法进行森林蓄积量反演在森林资源调查方面具有良好的应用前景。

关键词：蓄积量、反演、随机森林、保护区、高分一号卫星、遥感影像、纹理特征

所属期刊栏目：36

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项民用部分应用示范系统项目21-Y30B05-9001-13/15-7资助；国家自然科学基金项目51409204、41401496资助；陕西省自然科学基础研究计划2015JQ4105资助；江西省数字国土重点实验开放基金项目DLLJ2015604资助；2016年陕西省大学生创新创业训练计划项目1402资助；陕西省教育厅科研计划项目16JK1496资助。

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-129,157