县域尺度森林地上生物量遥感估测方法研究

摘要：

以河南西峡县2013年 Landsat 8影像及同期217块森林资源连续清查固定样地数据为信息源，以9个植被指数、3个地形指数为自变量，建立多元线性回归、决策与回归树、装袋算法、随机森林4种遥感估测模型；采用十折交叉验证，及相关系数、绝对误差、均方根误差、相对误差、相对均方根误差5个指标，对遥感估测模型进行精度评价，在此基础上，对研究区域2013年的森林地上部分生物量进行遥感估测和空间分析。结果表明：在4种遥感估测模型中，随机森林综合性能最高，装袋法次之，多元线性回归最低；在12个自变量中，地形（海拔、坡度）、土壤（亮度指数、湿度指数）、植被生长状况（垂直植被指数、有效叶面积指数）6个因子是影响研究区域森林地上部分生物量的重要环境变量；2013年，研究区域单位面积森林生物量为38.56 t／hm2，其中低（＜40 t／hm2）、中（40～60 t／hm2）、高（＞60 t／hm2）的面积分别占59.92％、24.30％、15.78％；研究区域森林地上部分生物量较高的区域，主要分布在交通不便、森林茂密、人类干扰活动较少的北部石质山区，而较低的区域，主要分布在交通发达，人口密度大，坡度较为平缓的南部鹳河谷地。

关键词：生物量、遥感估测、十折交叉验证、西峡县

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31170592资助。

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59