基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计

摘要：

以浙江省仙居县为例，基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据，采用序列高斯协同模拟方法，分别在30 m ×30 m和270 m ×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布，并对模拟结果进行对比分析。结果表明：仙居县森林地上碳密度分布具有空间连续变异性，四周为高碳密度有林地集中区，中间大部分为低碳密度无林地集中区，抽样估计研究区域地上森林碳储量为5283789．63 Mg。基于30 m ×30 m分辨率的序列高斯协同模拟结果为5692875．69 Mg，模型确定系数为0．6203；对比270 m ×270 m像元大小基础上估计得到的森林碳储量5030871．79 Mg ，模型确定系数0．2383，小尺度上估计的碳储量总量更多，碳密度分布范围更广，模型精度更高。序列高斯协同模拟考虑了森林碳密度空间分布的差异性，模拟结果接近地面样地估计值，碳密度分布范围合理，能够很好地反映碳分布空间的连续变异性。

关键词：碳储量、碳密度、碳分布、序列高斯协同模拟、多尺度

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目30972360资助。

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62