基于通道划分的植物反射波谱分类研究

摘要：

以47种杭州常见植物的波谱反射率曲线为研究数据源，利用相关性分析划分通道区间和波谱重采样公式得到新的波谱曲线，按照自组织竞争神经网络分类法对新波谱曲线进行分类，通过原始波谱曲线和新波谱曲线的分类结果对通道划分的合理性进行检验。结果表明，23个通道中11个波谱通道宽度较窄，能较好地区分植物的光谱信息，大部分位于红光或近红光波段的最佳波段；通道划分后的新波谱以较少的数据保留了植物种类之间的差异，实现了数据的降维，识别效果更佳。

关键词：波谱、通道划分、相关性、自组织竞争神经网络、常见植物

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金项目41201563资助。

在线出版日期：2014-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56