基于EnMAP-Box的遥感图像分类研究

摘要：

采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据，利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究，以网格搜索法寻找最优参数，在设定的范围内，求得了最优C和g参数，用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明：SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度，特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法；对于面积较小的次要类型，2种分类方法的精度基本保持一致；SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了11.9％。

关键词：支持向量机、EnMAP-box、网格搜索法、遥感图像分类

分类号：S771.3(森林工程、林业机械)

资助基金：国家公益性行业科研专项200904045资助；国家自然基金项目31260156资助。

在线出版日期：2014-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71