基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究

摘要：

采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法，对辽宁省2010年3-12月MODIS NDVI数据，用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6-10月MODIS NDVI 数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明：6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODIS NDVI数据进行信息提取，其总体分类精度分别达82.63％、80.29％、79.17％，乔木林类型信息提取精度分别达81.91％、78.54％、80.02％；3种对原始数据进行变换的方法中6-10月数据效果较好，其总体分类精度最高达82.63％，乔木林信息提取的最高精度达78.54％。

关键词：土地利用分类、遥感、MODIS数据、信息提取、辽宁省

分类号：S771(森林工程、林业机械)

资助基金：“十二五”国家高技术研究发展计划863计划课题2012AA102001资助；林业公益性行业科研专项20110428资助；国家重大专项项目E0305／1112／02资助；湖南省高校科技成果产业化培育项目11CY019资助。

在线出版日期：2014-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57