林地资产批量评估 BP 模型研究

摘要：

在林地资产评估中，将 BP 神经网络与批量评估方法结合，通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理，建立林地批量评估 BP 模型，运用贝叶斯方法估计正则化参数，提高 BP 网络模型泛化能力。结果表明，基于贝叶斯正则化的 BP 神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值，其评估结果精度可靠，泛化能力很好，可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。

关键词：森林资源、资产评估、贝叶斯正则化、BP 神经网络、批量评估

分类号：S757.1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：福建省教育厅项目JA12112资助；福建农林大学校内科研基金项目ky0180080资助。

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75