黄土高原油松人工林水文效应的人工神经网络模型

摘要：

在具有半干旱黄土区典型地貌与气候特征的山西省偏关县,以油松人工林为研究对象,根据“林分自创性”假说的水量平衡关系式各变量及相互关系,结合试验样地林分情况确定神经网络的输入变量和输出变量,构建了5∶q∶1的BP神经网络模型.利用2008-2011年的567组数据对网络模型进行训练和检验,得到最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差函数为mse=0.002 888,总体拟合精度为93.87％,模拟检验拟合精度为93.35％.

关键词：林分自创性、水量平衡、人工神经网络、油松、黄土高原

所属期刊栏目：33

分类号：S715.7(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目30170769;华北林业实验中心科学试验示范林功能恢复与提升研究项目CAFYBB2012004

在线出版日期：2013-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,86