10.3969/j.issn.2095-1914.2012.05.012
杉木人工林神经网络密度效应模型
基于人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性,将其应用于建立杉木人工林密度效应模型,并用免疫进化算法优化求解人工神经网络参数.结果表明:基于人工神经网络及免疫进化算法的杉木人工林密度效应模型,建模方法科学合理,林分蓄积量和平均胸径预测误差小,一定程度上优于以往传统的林分密度效应模型,在林分密度控制中有推广应用价值.
杉木、人工神经网络、免疫进化算法、密度效应
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S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
福建农林大学校青年基金
2013-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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