基于径向基函数的神经网络对森林碳空间分布的模拟

摘要：

利用径向基神经网络,结合森林资源清查的930个样地调查数据和对应的TM影像数据,选取与森林生物量相关性较大的3个植被指数TM4/57、ARVI和KT2作为神经网络的输入变量,对临安市森林碳储量的空间分布进行模拟.结果显示,利用径向基神经网络较好地重建了森林碳储量空间分布和变化,模拟结果与样地实测值间的一致性好,为区域森林碳储量的估测研究提供了方法支持.

关键词：森林碳、径向基神经网络、森林资源清查、TM影像

所属期刊栏目：31

分类号：S757.2;S718.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金项目30972360资助；浙江省重大科技专项重点农业项目2008C12068

在线出版日期：2011-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17