基于ERDAS的森林资源信息提取技术研究

摘要：

以CBERS CCD影像为信息源,在ERDAS支持下进行监督分类，结合目视解译和实际地面调查进行解译精度分析.结果表明:研究区总的分类精度为73.75%，Kappa系数为0.66，其中主要研究对象荒漠灌木林地的分类精度为88.90%，达到分类精度要求,说明应用ERDAS中的监督分类模块对灌木林信息的提取是十分方便、快捷而又准确的.

关键词：ERDAS、监督分类、分类精度、荒漠灌木林

所属期刊栏目：29

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：石河子大学高层次人才科研启动资金专项RCZX200617

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61