异质流网联车的不同换道集聚策略

摘要：

为研究车联网环境下异质交通流的演变规律,首先,引入相对熵定量描述异质流的有序性,并分析有序性与智能网联车(connected and autonomous vehicle,CAV)市场渗透率、协同自适应巡航控制(cooperative adaptive cruise control,CACC)队列数之间的内在联系,推导得出智能网联车渗透率的增加及队列数的减少可以提升异质流的有序性;其次,提出了保守型集聚(conservative aggregation,CSA)、激进型集聚(radical aggregation,RDA)两种改进的智能网联车集聚换道策略,并通过元胞自动机仿真实验,从通行能力、相对熵和平均队列长度等方面比较了无集聚(no aggregation,NOA)、常规集聚(conventional aggregation,CVA)、CSA、RDA 4种换道策略的优劣;最后,在CSA换道策略中分析了不同最小队列规模限制对于通行能力的影响.研究结果表明:在双车道环境下,采取集聚换道策略能使智能网联车形成CACC队列,使异质流趋于"有序",在 20～95辆/km密度范围内提升通行能力;相比NOA换道策略,CSA、RDA换道策略分别最大提升道路通行能力 12.6％、14.0％,但当智能网联车市场渗透率为 0.8时,RDA换道策略导致最大通行能力反而降低 25.8％;根据相对熵对异质流中智能网联车辆集聚程度的定量描述,NOA、CVA、CSA、RDA 4种换道策略对智能网联的集聚能力依次递增;在CSA换道策略中,CACC最小队列规模取4辆时道路通行效率达到最佳.

关键词：智能交通、异质交通流、元胞自动机、智能网联车、换道策略、相对熵

所属期刊栏目：58

分类号：U268.6(机车工程)

资助基金：福建省自然科学基金项目2016J01230

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：348-356