智能网联异质交通流混合特性

摘要：

为研究车联网环境下异质交通流的演变规律,基于改进的NaSch模型,针对智能网联化程度的前期、中期和后期分别进行仿真实验,得到交通流基本图,并分析通行能力与网联车渗透率的内在联系;其次,通过马尔可夫链证明了网联车形成的有序排列能提高道路通行能力,随机仿真实验验证了理论推导的正确性;最后,引入考虑车辆排列方式的相对熵,从而定量描述异质车流的有序性,阐明了智能网联车辆(connected?and?autonomous vehicle,CAV)改善交通状况的本质原因.?研究结果表明:随着智能网联车渗透率的增加,通行能力增加,在智能网联化前期,渗透率的增加对通行能力提升较小,最高仅提升23.5％,中、后期通行能力最高能提升125.0％;在一定交通密度下,CAV渗透率与流量呈现正相关,相对熵与流量呈现负相关;智能网联车处于分离态时相对熵较小,分离态对随机混合的通行能力的提升随着CAV渗透率的增加而降低.

关键词：智能交通、异质交通流、元胞自动机、智能网联车、马尔可夫链、相对熵

所属期刊栏目：57

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：福建省自然科学基金项目2016J01230

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：761-768