基于手机信令数据的出行端点识别效果评估

摘要：

为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.?首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位点的时间权重;然后,利用凝聚层次聚类算法将定位点聚类成不同的类簇;最后,针对已有研究中缺乏关注的类簇震荡现象,提出新的震荡修正算法对聚类结果做进一步优化.?案例结果表明:本文提出的方法对出行端点识别的精度、距离误差和时间误差上均有较好的效果,出行端点识别个数的精度在84％以上,端点位置识别距离平均误差在220?m以内,出行端点的离开和到达时间的平均误差分别为7.7?min和5.3?min;在不同的出行目的的比较中,以工作为目的的端点识别效果最好,以娱乐购物为目的的端点识别效果相对较差.

关键词：出行调查;出行端点识别;手机信令;层次聚类;端点震荡修正算法

所属期刊栏目：56

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金;贵州省交通运输厅科研项目;教育部人文社会科学基金青年基金;高等学校学科创新引智计划

在线出版日期：2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：928-936