基于ICEEMDAN的连续梁桥车致振动信号的HHT分析

摘要：

改进的带有自适应噪声的完备集合经验模式分解(improved complete ensemble empirical mode decom-position with adaptive noise,ICEEMDAN)是传统经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法的发展,在桥梁结构损伤识别领域具有较好的应用前景.首先,以数值模拟信号为对象,采用ICEEMDAN方法进行桥梁车致动信号的数据分解和Hilbert谱分析,提取损伤引起的频谱特征变化和建立损伤识别方法;然后,利用该方法对实测振动信号的振型分量进行识别;最后,以实测信号的一阶振型分量为对象,对其Hilbert瞬时频率谱的特征进行了分析和讨论.研究结果表明:模拟信号中的振型振动分量数比实测信号中多,其中模拟信号中不显著的高阶竖弯振动分量在实测信号中没有发现;一阶振型振动分量的瞬时频率可作为桥梁损伤识别的特征参数,用于进行损伤有无、损伤定位甚至损伤定量的判断;损伤识别效果受测点位置影响很小;该方法不依赖有限元模型即可完成桥梁损伤有无的识别和损伤定位,且数据采集简单,具有实际工程中应用可行性.

关键词：连续梁桥、改进的带有自适应噪声的完备集合经验模式分解、车致振动、Hilbert-Hang变换(HHT)、损伤识别

所属期刊栏目：56

分类号：TU312(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金51178220

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：477-484,492