考虑随机需求和时间约束LIRP联合协同优化

摘要：

针对多节点多层次多功能的供应链管理中整体效益亟待提高的问题,结合某连锁超市的单一供应商、多分销中心、多零售店所构成二级分销网络,建立以系统总成本和供货时间为目标的多目标选址-库存-路径问题(location-inventory-routing problem,LIRP)集成规划模型.利用线性加权法将其转化为单目标规划模型,提出遗传算法和节约里程法相结合的两阶段启发式算法并求解模型,第1阶段用遗传算法求解选址-库存问题,第2阶段用节约里程算法求解车辆路径规划问题.并结合某连锁超市实例,对不同总成本权重下的不同决策方案的分销网络进行LIRP集成优化,优化后的系统方案比原文献的总里程减少了3 606.9 km,系统总成本减小了6 526.2元,缺货成本降低了124.6元,只有19.7元,验证了模型和算法的有效性.

关键词：二级分销网络、选址模型、车辆路径、库存、两阶段启发式算法、遗传算法、节约里程法

所属期刊栏目：55

分类号：TB491(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金51775238

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：963-970