基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法

摘要：

为得到更为准确的牵引负荷分类结果,基于大量的牵引负荷实测数据,提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法.该方法能够自动获取最佳聚类数,以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95％值以及1～5阶样本矩作为聚类指标对实测牵引负荷进行聚类;然后采用非参数核密度估计方法对牵引负荷概率密度函数进行拟合,得到了每一类馈线电流概率分布模型.结果表明:聚为一类的牵引负荷特征参数相近、概率分布相似.

关键词：牵引负荷分类、模糊C均值聚类、概率密度函数、非参数估计

所属期刊栏目：55

分类号：TM922.3

资助基金：国家自然科学基金51777174

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：27-33,40