基于ALINEA算法的城市快速路匝道控制方法

摘要：

为解决传统的ALINEA(asservissement linéaire d'entrée autoroutière)匝道控制算法未考虑城市快速路入口匝道排队溢出,造成关联交叉口交通拥堵等问题,在经典的ALINEA匝道控制算法的基础上,提出了一种新的基于主干道车流量预测的城市快速路入口匝道控制方法.该方法采用遗传算法优化的小波神经网络来预测城市快速路交通流量;引入主干道车流可插入间隙和匝道排队分级控制原则,实现了对城市快速路入口匝道控制率的动态调节.通过微观仿真实验比较两种算法的控制效果.结果表明:与传统的ALINEA匝道控制算法相比,新的控制方法不仅能够有效保证主线交通通行能力,同时还使匝道平均旅行时间减少了24.8%.

关键词：城市快速路、短时交通流预测、入口匝道控制、ALINEA

所属期刊栏目：52

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51578465,71402149;重庆市应用开发计划重点资助项目cstc2014yykfB30003,2015H01373

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1001-1007