视觉感知驱动的三维城市场景数据组织与调度方法

摘要：

针对大规模复杂三维城市场景三维可视化的数据调度效率不高、视觉一致性差等关键问题,提出了一种视觉感知驱动的复杂三维城市场景数据色适应组织管理与动态调度方法.该方法根据三维场景数据的空间分布特征,利用色适应四叉树对复杂三维城市场景进行不同层次粒度的划分,并色底向上遍历四叉树,为中间节点生成LOD(level of detail)和计算各个层级的几何误差,构建灵活的多粒度三维瓦片模型,最后根据屏幕误差评估建筑物模型的三维几何特征(形状、尺寸、高度)等视觉感知参数,约束不同细节层次模型的色适应调度.选择了柏林4个细节层次的三维城市模型数据,进行交互式三维漫游测试.实验结果表明,基于视点相关HLOD(hierarchical LOD)动态调度,动态可视化的渲染帧率始终保持在40 f/s左右,达到了网络环境下复杂三维城市场景数据动态调度的高效性和三维可视化视觉一致性的要求.

关键词：四叉树、色适应组织、HLOD、三维瓦片、视觉感知

所属期刊栏目：52

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家色然科学基金资助项目41501421,41471320;国家 863 计划资助项目2015AA123901;智慧广州时空信息云平台建设项目市工信委项目GZIT2016-A5-147

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：869-876