基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测

摘要：

为准确把握空域扇区流量分布态势及未来变化趋势,提出了一种基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测方法.首先,通过解析空域系统内航空器原始雷达数据,提取各扇区历史运行信息,建立了多扇区聚合交通流模型;其次,采用贝叶斯估计理论对模型参数进行最优估计和动态更新,预测了空域扇区交通流量的未来演变趋势及其不确定范围;最后,选取国内5个典型繁忙扇区为例,以5 min为时间段,以未来1h为预测范围,对所提预测方法进行了验证.研究结果表明:85％以上时段交通流量预测结果的绝对误差在3架以内,平均绝对误差均在2架次以内,预测结果的稳定性较好,可充分反映各空域扇区之间短时交通流的动态性和不确定性,符合空中交通的实际情况.

关键词：空中交通管制、短时流量预测、多扇区、贝叶斯估计、不确定性、雷达数据

所属期刊栏目：51

分类号：V355.2(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1333202;国家科技重大支撑计划资助项目2011BAH24B08;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目KYLX_0290

在线出版日期：2016-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：807-814