基于改进局部递归率的脉动风速非平稳度分析方法

摘要：

为了克服递归趋势(recurrence trend,RT)指标对不同信号非平稳度估计存在误判的缺陷,分别采用互信息法和伪临近法确定了递归量化分析的最佳延迟时间和最小嵌入维数,然后在递归量化分析基础上,提出了归一化局部递归率标准差(standard deviation of normalized local recurrence rate,SDNLRR)作为信号非平稳度量化指标.利用该指标,通过递归量化分析方法分析了白噪声信号、正弦信号、调幅信号、线性调频信号4个基本信号和2个实测台风场脉动风速信号的非平稳特性,并与传统的递归趋势指标分析结果进行了对比.研究结果表明:利用SDNLRR指标对6个信号的非平稳度的量化比较准确率达100％,比RT指标的准确率提高了33.33％,消除了RT指标对正弦信号和平稳脉动风速信号的错误估计.

关键词：非平稳度、递归量化分析、局部递归率、脉动风速

所属期刊栏目：51

分类号：TU973.213(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51308168,51278161;中国博士后科学基金资助项目2013M531045,2014T70343

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70