一种新型多核判别分析方法

摘要：

为了给模式分类和维度约简提供有效的手段,在综合L1-MKDA和L2-MKDA两种多核KDA优点的基础上,提出一种以预定内核函数的线性组合,并结合混合范数正则化函数实现核权重的稀疏性和非稀疏性平衡的新型弹性多核判别分析方法(semi-infinite-programming-based flexible multi-kernel discriminant analysis,S-FMKDA).该方法用半无限规划方法求解弹性多核判别分析算法,并通过混合正则化实现核的自学习.在不同数据集上的实验结果表明:S-FMKDA比目前常见的KDA、KDAP、KDAG、L1-MKDA、L2-MKDA、UMKDA核判别分析方法的精度提高5％.

关键词：多核、判别分析、范数、正则化、半无限、规划、稀疏性

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573171,51108209,61203244;交通运输部信息化项目2013-364-836-900;江苏高校优势学科建设工程资助项目;全国统计科学研究项目2014596;江苏省自然科学基金资助项目BK20140570;江苏省六大人才高峰资助项目DZXX-048

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1122-1129