基于AVC最小的交通行为特征研究方法

摘要：

为克服现有意愿调查（stated preference，SP）实验设计方法标定结果精度低的缺点，以Logit模型的渐进协方差矩阵行列式最小为目标，对选择枝属性水平组合进行迭代计算，得到相应的选择枝属性水平组合方案，设计了一种新的出行意愿调查实验设计方法．以某城市中心城区到卫星城新增地铁交通方式为例，通过分析拟合优度、参数估计标准差，对比了新方法与正交设计法的模型标定结果精度．算例结果表明，与正交设计法相比，采用本文方法得到的参数估计标准差最小，拟合优度达到0．15，提高了0．05，提高了Logit模型参数标定精度，且具有选择枝属性组合数量弹性选择的优点．

关键词：渐进协方差矩阵、正交设计、随机因子设计法、意愿调查、拟合优度

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50908195，51178403；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-13-0977；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SWJTU11CX080，2682014CX130；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130184110020

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：824-830