基于轨迹谱聚类的终端区盛行交通流识别方法

摘要：

为了改善终端空域扇区和进离场航线对实际空中交通的流量及空间分布的适用性，研究了从大量航空器飞行轨迹中识别主要交通流的方法。在分析飞行轨迹空间特征的基础上，建立了基于3D网格的轨迹间相似性模型。利用谱聚类算法对终端区飞行轨迹样本进行聚类划分，提出了一种基于轨迹聚类核密度估计的盛行交通流和异常轨迹的识别方法，用于从空管雷达记录的飞行轨迹中识别出盛行交通流的实验。实验研究结果表明：该方法将1476条轨迹划分为5个聚类，识别出5个盛行交通流，且识别结果未受到异常轨迹的影响。

关键词：空中交通管制、空中交通流、聚类分析、轨迹、核密度估计

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61039001；国家科技支撑计划资助项目2011BAH24B08；中央高校基本科研业务费基金资助项目ZXH2011A002

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：546-552