基于分步编码改进遗传算法的铁路智能选线

摘要：

为实现铁路三维空间线形的智能优化,建立了综合考虑建设和运营费用、环境影响代价及线路约束的线形优化模型;针对平面、纵面控制点分别给出了分布方法,并构建了由平面交点偏移距、平曲线半径、变坡点标高3个基因片段组成的基因序列.在此基础上,提出了平面-纵面-完整基因的分布编码方法,设计了相应的多种交叉、变异算子实现线路方案的进化.实例分析表明:本方法克服了现有遗传算法产生的线路方案平、竖曲线重叠的缺陷;可生成满足线路约束条件且综合费用较省的线路方案群,最优的智能选线方案比人工定线方案综合费用节省了6.5％.

关键词：铁路选线、智能选线、遗传算法、线路平纵整体优化

所属期刊栏目：48

分类号：U212.3(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51378512;交通运输建设科技项目20113187851460

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：831-838