基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

摘要：

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).

关键词：粒子群优化算法、项目管理、多目标

所属期刊栏目：46

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合基金资助项目10876029;国家863计划资助项目2009AA01Z230

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83