基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类

摘要：

为提高电压扰动信号分类识别的精度,提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处理,然后利用dq变换提取滤波输出的特征,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,最后获得有效的分类识别结果.用Matlab进行仿真分析的结果表明,该算法能有效识别各类扰动信号,准确率高,即使在强噪声环境下,识别精度也超过84%.

关键词：数学形态学、电能质量、扰动分类、动态时间扭曲

所属期刊栏目：44

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877068;四川省杰出青年基金资助项目06ZQ026-012;教育部优秀新世纪人才支持计划项目NCET-06-0799

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：208-214