复杂结构损伤识别的广义子结构法

摘要：

为实现对复杂结构损伤位置的识别,采用分步识别策略,将原结构划分为多个广义子结构,先进行广义子结构的识别,再进行损伤单元的识别.为克服广义子结构划分的主观性,提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式.以悬臂桁架结构为数值算例,对比了3种划分方式的网络训练收敛情况以及网络对带噪声检验样本的识别结果.研究结果表明,按基于聚类分析的广义子结构划分方式构造的网络易于收敛,且对带噪声检验样本的正确识别率高于另外2种划分方式1%～5%.

关键词：损伤识别、广义子结构、神经网络、聚类分析

所属期刊栏目：44

分类号：TU317;U445.7(建筑结构)

资助基金：铁道部科技研究开发计划课题Z2006-048;西南交通大学青年教师科研起步项目资助2007Q108

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：160-165