基于BP神经网络的FRP加固混凝土柱承载力预测

摘要：

为提高纤维增强复合材料(FRP)加固混凝土轴压柱承载力的计算精度,建立了FRP加固混凝土轴压柱承载力的BP神经网络预测模型.利用大量试验数据对神经网络模型进行训练,并用训练成熟的神经网络模型对FRP加固混凝土轴压柱的承载力进行了预测.通过模型预测值与试验结果的比较,证明该模型的预测结果具有一定的可信度,最大误差不超过15%,比其他计算模型的精度高.

关键词：纤维增强复合材料(FRP)、混凝土柱、轴压、承载力、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TU375.3(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50508036,50678150 感谢西南交通大学基金2007A 06,2007Q095

在线出版日期：2009-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：736-739