基于贝叶斯正则化 BP 神经网络的 GPS 高程转换

摘要：

为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换 GPS 高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高 GPS 高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高.

关键词：贝叶斯正则化、BP神经网络、GPS高程转换、高程异常

所属期刊栏目：43

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40674013;863计划资助项目2006AA092153

在线出版日期：2009-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：724-728