10.3969/j.issn.0258-2724.2008.05.006
用于数据分析的变精度模糊粗糙模型
利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度祖糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力.
知识获取、可变精度粗糙集、模糊集、数据分析、模型
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60573068,60773113;重庆市自然科学基金重点项目2008BA2017
2008-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
582-587