基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法

摘要：

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.仿真结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测.

关键词：自适应滤波、图像序列处理、红外弱小目标、支持向量回归(SVR)、小波变换

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：555-560