10.3969/j.issn.0258-2724.2008.04.012
基于位对象的最大频繁模式挖掘算法
提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性.
数据挖掘、关联规则、最大频繁模式、位对象
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金资助项目2005F13;陕西省教育厅专项科研基金资助项目06JK248
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
488-493