分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性

摘要：

在没有假定激励函数有界、可微的情况下,研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.根据M-矩阵和拓扑学的有关知识,以及李雅普诺夫稳定性理论,获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的充分判据.用神经网络的权值矩阵和激励函数满足的条件构造判定矩阵.如果判定矩阵为M-矩阵,则系统存在唯一平衡点,是全局指数稳定的.

关键词：神经网络、全局指数稳定性、存在性、唯一性、李雅普诺夫函数、分布时滞

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10772152;西南交通大学校科研和教改项目

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61