广义Hopfield神经网络的绝对指数稳定性

摘要：

研究了一类广义神经网络系统平衡点的存在性、唯一性和绝对指数稳定性.这类神经网络包含Hopfield 神经网络和细胞型神经网络,不要求激活函数可微和有界.应用拓扑理论,得到了广义Hopfield神经网络平衡点的存在性和唯一性的充分必要条件;利用矩阵的性质,通过构造Lurie型Liapunov函数,得到了广义Hopfield神经网络绝对指数稳定的充分条件以及几类特殊神经网络绝对指数稳定的充分必要条件.

关键词：神经网络、绝对稳定性、指数稳定性、充分必要条件

所属期刊栏目：42

分类号：TP183;O231(自动化基础理论)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0889;四川省青年科技基金05ZQ026-015

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：583-588