基于云模糊理论的图像纹理分割

摘要：

为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快.

关键词：纹理分割、云理论、纹理特征矢量云、纹理统计描述符

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委资助项目KJ060511

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：548-552