基于MSA的智能火灾报警系统

摘要：

针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(multi-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.

关键词：火灾探测、报警、系统、MSA、多传感器数据融合、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：四川省教育厅资助项目2006A138;四川省教育厅资助项目03226181

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：452-455