基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别

摘要：

根据雷达信号脉冲序列的特点,从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征,构成二维特征向量,并用支持向量机设计多类别分类器,实现雷达信号PRI调制信号的自动识别.实验结果表明,对特征向量进行大幅度降维(从64维降到2维)后,既简化了分类器,又保持或提高了识别率和抗噪声性能.与原特征向量相比,对无噪样本的误识率从0.15%～0.25%降低到0.00%,对有噪样本的误识率从0.40%～1.30%降低到0.15%～0.93%.

关键词：识别、雷达信号、脉冲重复间隔、支持向量机、频率、形状

所属期刊栏目：42

分类号：TN957;TP18

资助基金：国家自然科学基金60572143

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：194-199