用神经网络和分光光度法测定废水中的多元素

摘要：

为了快速测定工业废水中吸收光谱重叠的Cd与Co和Cr与Fe 2组元素,采用4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚(PAR)-Cd-Co和二苯碳酰二肼-Cr-Fe显色体系,采用分光光度法测定吸光度,用训练过的人工神经网络进行数据处理,建立了不经分离而能同时测定Cd与Co,Cr与Fe含量的方法.用此方法测定合成样品,Cd,Co,Cr和Fe的回收率分别为101%,98%,102%和98%,平均相对误差分别为1.61%,-0.23%,0.00%和-0.08%.

关键词：人工神经网络、分光光度法、工业废水、Cd、Co、Cr、Fe

所属期刊栏目：42

分类号：X832(环境监测)

资助基金：四川省科学技术厅应用基础研究基金04JY029-001-5

在线出版日期：2007-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132