基于KPCA和ANFIS的色彩校正

摘要：

提出结合核主成分分析(KPCA)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的色彩校正(KPCA_ANFIS)算法.首先将数据通过核函数映射到高维空间,再通过KPCA提取主成分,最后通过ANFIS学习达到色彩校正的目的.实验结果验证了ANFIS用于色彩校正的可行性和有效性,KPCA_ANFIS算法的精度和鲁棒性均优于传统ANFIS.对测试数据(训练数据)的平均误差、最大误差和标准差较传统ANFIS分别下降了37%(45%),34%(40%)和35%(40%).

关键词：色彩校正、模糊逻辑、ANFIS、KPCA、特征空间

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技预研项目413160501;西安电子科技大学校科研和教改项目05008

在线出版日期：2007-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28