基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解

摘要：

为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量.

关键词：图像处理、稀疏分解、匹配追踪、量子遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73;TP391.4

资助基金：四川省科技计划04GG021-020-5;03GG006-005-2;教育部留学回国人员科研启动基金教外司[2004]527号

在线出版日期：2007-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23