支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用

摘要：

为了提高电子对抗设备的信号识别能力,采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征,并引入支持向量机完成信号自动分类识别.相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强.支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强.实验结果表明,基于相像系数和支持向量机的辐射源信号识别方法在大信噪比(5～20dB)范围内,错误识别率最低可达2.68%,优于传统识别方法.

关键词：模式识别、信号处理、支持向量机、相像系数、雷达辐射源

所属期刊栏目：41

分类号：TP18;TN957(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60572143;国防重点实验室基金NEWL51435QT220401

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30