人脸表情自动识别技术研究进展

摘要：

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.

关键词：人机智能交互、人脸表情自动识别、人脸特征定位与提取、面部运动编码系统

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省青年基金03Q026-033

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：285-292