神经Chebyshev正交多项式均衡器及自适应算法

摘要：

提出一种全新结构的非线性均衡器--神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器.该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成.基于最陡下降方法,推导出了相应的自适应算法.仿真结果表明,在线性信道中,该均衡器的均方误差(MSE)比神经自适应均衡器和二阶Volterra均衡器小;在非线性信道中,以更为简单的结构达到了和BP算法训练的三层神经网络相似的性能.

关键词：信道均衡、自适应算法、Chebyshev正交多项式、神经自适应滤波器

所属期刊栏目：40

分类号：TN914

资助基金：中国科学院资助项目60792096;西南交通大学校科研和校改项目2001B08

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：163-167,178