10.3969/j.issn.0258-2724.2004.06.009
桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别
通过风洞模型试验得到了足够的样本,在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络;采用BR(Bayesian regularization)算法,比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果,得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论.最后,提出了应用人工神经网络需要注意的问题.
静力三分力系数、BR(Bayesian regularization)算法、BP人工神经网络
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U441+.3(桥涵工程)
四川省学术与技术带头人培养基金
2005-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
740-743,757