10.3969/j.issn.0258-2724.2002.04.025
隐Markov决策模型
讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题.引进了避错特征函数的概念,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型.并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数.
随机过程、决策树、隐Markov过程
37
O211.5(概率论与数理统计)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
467-469
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10.3969/j.issn.0258-2724.2002.04.025
随机过程、决策树、隐Markov过程
37
O211.5(概率论与数理统计)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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